AIVancity Thạc sĩ Khoa học Trí tuệ Nhân tạo cho Kinh doanh (Part-time)

Giới thiệu về chương trình

Chương trình Thạc sĩ Khoa học (MSc) về Học máy cho Trí tuệ Kinh doanh tại aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan được thiết kế với phương pháp sư phạm kết hợp giữa lý thuyết và thực tiễn. Chương trình giúp học viên phát triển kỹ năng chuyên sâu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning), từ mô hình xác suất, học sâu (Deep Learning), xử lý dữ liệu phi cấu trúc, trực quan hóa dữ liệu đến mạng nơ-ron nhân tạo.

Với nền tảng phân tích vững chắc, chương trình cung cấp kiến thức chuyên sâu về ứng dụng của học máy trong doanh nghiệp, sử dụng các công nghệ tiên tiến nhất để triển khai giải pháp AI, đồng thời phát triển khả năng tư duy chiến lược trong việc ra quyết định và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.

Ngoài ra, chương trình còn giúp học viên hiểu rõ những thách thức xã hội và đạo đức mà AI đặt ra, từ đó hướng đến các giải pháp AI bền vững, có trách nhiệm. Đặc biệt, "Diploma Update Guarantee" - cam kết cập nhật bằng cấp trọn đời – là một sáng kiến độc quyền của aivancity, đã được cấp bằng sáng chế.

Điểm độc đáo của chương trình

Bằng cấp đạt được

Sau khi hoàn thành chương trình, học viên nhận được:

• Bằng Thạc sĩ Khoa học (MSc) "Machine Learning for Business Intelligence".
• Chứng chỉ nghề nghiệp cấp quốc gia được đăng ký tại RNCP (National Directory of Professional Certifications) cấp độ 7 (tương đương Bac+5): "Quản lý Dự án Trí tuệ Nhân tạo".
• Chứng chỉ chuyên môn từ Microsoft (AI-100) và Amazon Web Services (AWS Certified Machine Learning - Specialty).

Mục tiêu đào tạo

Học viên sẽ đạt được các kỹ năng quan trọng trong lĩnh vực AI và học máy:

• Phân biệt các phương thức học máy khác nhau và lựa chọn phương pháp phù hợp với từng bài toán kinh doanh.
• Phân tích, xử lý và mô hình hóa dữ liệu lớn bằng các mô hình thống kê giải thích.
• Dự đoán tác động đạo đức và xã hội của việc triển khai AI trong doanh nghiệp.
• Ứng dụng các kỹ thuật vector hóa dữ liệu để chuẩn bị cho mô hình học máy.
• Tối ưu hóa quá trình khai phá dữ liệu bằng phương pháp kỹ thuật và chuyên môn ngành.
• Xây dựng và triển khai các mô hình học sâu, tối ưu hóa kiến trúc mạng nơ-ron.
• Đánh giá và cải thiện hiệu suất mô hình học máy bằng chiến lược kiểm định chéo.
• Hiểu và giải thích kết quả mô hình để áp dụng vào bối cảnh doanh nghiệp.
• Quản lý dự án AI từ khâu phát triển đến triển khai và đánh giá giá trị kinh doanh.

Cấu trúc chương trình học

Chương trình kéo dài 12 tháng bán thời gian với tổng thời lượng 350 giờ, bao gồm:

• Hội thảo nhập học
• 24 hội thảo chuyên sâu (học thứ Sáu & thứ Bảy cách tuần)
• Chuyến học tập quốc tế một tuần
• Dự án thực hành, luận văn chuyên môn và định hướng nghề nghiệp

Các chứng chỉ chuyên môn trong chương trình

Cơ hội nghề nghiệp

Học viên sau khi tốt nghiệp có thể làm việc trong các lĩnh vực:

• Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)
• Nhà phát triển học máy (Machine Learning Developer)
• Quản lý dự án AI (AI Project Manager)
• Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP Engineer)

Các tổ chức cần nhân lực AI trong các ngành: robotics, tài chính, y tế, âm nhạc, hàng không, sinh tin học, với triển vọng nghề nghiệp rộng mở. Học viên cũng có cơ hội tiếp tục nghiên cứu ở bậc tiến sĩ (PhD).

Quy trình tuyển sinh

Đối tượng tuyển sinh

Chương trình dành cho:

• Cử nhân ngành kỹ thuật, khoa học máy tính, toán, thống kê, vật lý.
• Cử nhân kinh tế, quản lý có nền tảng toán học và kinh nghiệm trong dữ liệu/AI.
• Chuyên gia doanh nghiệp có ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu, khoa học máy tính.

Bài kiểm tra đầu vào

Học phí và hỗ trợ tài chính

• Phí đăng ký: 150 EUR
• Học phí: 17.000 EUR (bao gồm chuyến học tập quốc tế và cập nhật bằng cấp 5 năm)
• Hỗ trợ tài chính: Có thể vay ngân hàng với lãi suất ưu đãi