Chương trình Thạc sĩ Hệ thống Trí tuệ Nhân tạo (MSc AIS) đào tạo các chuyên gia cấp cao đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp trong việc tích hợp công nghệ AI, bao gồm phân tích dữ liệu (Big Data, Data Science, hệ thống gợi ý, v.v.). Chương trình được công nhận bởi Conférence des Grandes Écoles (CGE) và giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh.
Chương trình tập trung đào tạo sinh viên giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách sử dụng các kỹ thuật và công cụ AI, đồng thời xây dựng nền tảng vững chắc về toán học và lập trình trong môi trường quốc tế.
I. Cấu trúc chương trình
Chương trình bao gồm 12 tháng học lý thuyết và 6 tháng thực tập tại công ty tại Pháp hoặc quốc tế. Sinh viên cần đạt 120 ECTS (Hệ thống Chuyển đổi Tín chỉ Châu Âu) và trình độ tiếng Pháp A2 để tốt nghiệp.
| Học kỳ | Nội dung | Tín chỉ |
|---|---|---|
| Học kỳ 1 (S1) | Nền tảng | 30 ECTS |
| Học kỳ 2 (S2) | Cốt lõi | 30 ECTS |
| Học kỳ 3 (S3) | Chuyên sâu | 30 ECTS |
| Học kỳ 4 (S4) | Thực tập | 30 ECTS |
1. Học kỳ 1 (S1) - Nền tảng
Học kỳ này có hai mục tiêu chính:
Đồng nhất kiến thức của sinh viên thông qua toán học và lập trình.
Hỗ trợ sinh viên hội nhập văn hóa Pháp thông qua các khóa học tiếng Pháp, chương trình giới thiệu văn hóa và hoạt động ngoại khóa.
Các học phần chính:
Giới thiệu về AI: Python, Lịch sử & Biểu diễn tri thức.
Nền tảng kỹ thuật: Thuật toán nâng cao, Cơ sở dữ liệu quan hệ, Lập trình Java & UML.
Cốt lõi AI & Dữ liệu: Đại số tuyến tính, Xác suất & Thống kê, Thuật toán số.
Quản lý & Đổi mới: Hội nhập văn hóa, Giao tiếp lãnh đạo.
2. Học kỳ 2 (S2) - Cốt lõi
Sinh viên sẽ hiểu rõ các nguyên lý của AI và cách xây dựng hệ thống AI thực tế.
Các học phần chính:
Nền tảng kỹ thuật: Bảo mật dữ liệu, Hạ tầng Big Data & Điện toán đám mây.
Khoa học dữ liệu: Python trung cấp, Học máy, Học sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Kỹ thuật dữ liệu: Cơ sở dữ liệu NoSQL, Khai phá dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu.
Kỹ năng quản lý: Lập kế hoạch nghề nghiệp.
3. Học kỳ 3 (S3) - Chuyên sâu
Học kỳ này cung cấp kiến thức toàn diện về AI và ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau.
Các học phần chính:
AI ứng dụng: AI trong xử lý âm thanh, hình ảnh, hệ thống gợi ý.
Khoa học quản lý: Quản lý xuyên biên giới, Chuyển đổi số.
Kỹ thuật dữ liệu nâng cao: Học tăng cường, Phát triển AI có đạo đức.
4. Học kỳ 4 (S4) - Thực tập
Học kỳ cuối là kỳ thực tập bắt buộc trong 6 tháng, mang lại trải nghiệm thực tế tại doanh nghiệp hoặc viện nghiên cứu. Mức lương thực tập dao động từ 1.300 đến 2.000 EUR/tháng.
Sinh viên cần đạt chứng chỉ tiếng Pháp A2 trước khi tốt nghiệp. EPITA tổ chức các kỳ thi TFI (Test de Français International) và khóa ôn tập 10 giờ để hỗ trợ sinh viên.
II. Cơ hội nghề nghiệp
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể đảm nhiệm các vị trí:
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
Kiến trúc sư phần mềm (Software Architect)
Quản lý dự án AI (AI Project Manager)
Kiến trúc sư giải pháp AI (AI Solution Architect)
Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)
Nhà khai phá tri thức dữ liệu (Data Knowledge Miner)
Chương trình MSc AIS mang đến cơ hội phát triển sự nghiệp mạnh mẽ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mở ra nhiều cánh cửa trong các công ty công nghệ hàng đầu trên thế giới.
LEAP Vietnam luôn lắng nghe và trả lời mọi câu hỏi của các bạn
Click vào đây để nghe chia sẻ của các bậc phụ huynh học sinh và các bạn thí sinh tiêu biểu
📝Điền thông tin vào form để LEAP Vietnam hỗ trợ bạn tốt nhất
----------------------------------------
👩🏻💻Người phụ trách: Cô Aurore Phạm
☎️Hotline: 085 810 8111
🌐Website: www.leapvietnam.com
📧 Email: info@leapvietnam.com
➖Facebook: LEAPAdmissions
➖Youtube: LEAPVietnam
➖Instagram: @leapvietnam
📍Văn phòng: Tầng 3, toà nhà Belvedere 28A Trần Hưng Đạo, Hoàn Kiếm, Hà Nội